Ogni IA è diversa, ogni impresa è diversa. Per scegliere l’IA più adatta alla tua impresa, conta il metodo che usi
Ogni azienda è diversa dalle altre, e quindi la risposta alla tua domanda non può essere unica, perchè bisogna personalizzare anche l’IA sulla tua specifica azienda.
Quello che davvero quindi conta è il metodo: prima di scegliere definitivamente quale IA comprare e come usarla, fai dei test e degli esperimenti formali, strutturati e scientifici dentro la tua azienda, per valutarne pregi, difetti e utilità nella realtà effettiva!
A partire dal 2024, Siemens (nel suo nuovo stabilimento di Erlangen, Germania) ha progetto e realizzato dei veri e propri test sul campo di vari modelli e strumenti di Intelligenza Artificiale generativa.
Siemens ha quindi avviato degli esperimenti scientifici, nel mondo reale, dentro la sua fabbrica, scegliendo dei piccoli team di lavoratori che avrebbero dovuto lavorare (per un tempo adeguato; ossia, nel caso Siemens, un intero anno, in modo da valutare anche gli effetti di medio termine e non solo di breve termine) con strumenti di IA generativa, mentre invece gli altri lavoratori procedevano nel modo tradizionale precedente (modello test A/B, e quindi con impiego di un gruppo di controllo).
Questa logica ha permesso di scegliere la miglior IA per le specifiche esigenze di Siemens, valutando gli effetti sia nel breve che nel medio periodo, comparando con metodo scientifico vantaggi e svantaggi rispetto alle alternative, e ciò nell’effettiva realtà e non solo in teoria, garantendo inoltre un’adozione graduale della tecnologia
L’Intelligenza Artificiale (particolarmente quella generativa) non è una moda passeggera, ma un trend strutturale che non si può non cogliere.
Le modalità e le tempistiche per farlo però possono generare una differenza enorme sui risultati, anche perché comprare una IA “tanto per averla” o perché “ce l’han tutti” sarebbe solo un costo inutile.
In particolare, i due principi chiave sono:
personalizzazione dell’IA scelta sulle tue esigenze specifiche, e su quelle dei tuoi clienti;
sperimentazione e test preventivo dell’IA, e adozione graduale e concertata coi lavoratori
Prima di effettuare un grosso investimento in una nuova tecnologia (come l’IA generativa), è importante, perlomeno:
spiegare ai (e coinvolgere i) tuoi stakeholders principali (lavoratori, fornitori e clienti) sin dall’inizio del progetto, per tranquillizzarli, accompagnarli nel cambiamento e mostrare i vantaggi che anche loro avranno;
valutare in quali specifici ambiti dell’azienda ha senso adottare l’IA, e usare un approccio strategico e strutturale, anche ripensando radicalmente l’organizzazione e i processi se utile;
effettuare veri e propri test ed esperimenti scientifici preventivi dentro la tua azienda (in real-world), con dei piccoli gruppi di lavoratori che testano in concreto (per almeno un anno, per valutare anche gli effetti di medio-termine) pregi e difetti delle tecnologie scelte